Québec — Rio · Systèmes IA en production

L'IA ne manque pas d'outils. Elle manque de gens capables de la diriger.

J'écris pour ceux qui sentent qu'ils ont une longueur d'avance avec l'IA, mais qui ne savent pas encore quoi en faire : devenir plus utiles, plus visibles, mieux payés, ou bâtir quelque chose autour. Sans devenir tech.

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Dominic Gallant au travail à Rio de Janeiro

— Rio de Janeiro · 2026

3 ansde systèmes livrés en production

0 code requistu pilotes les projets, tu ne deviens pas développeur

6 h / sem.libérées dès le premier système

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Moins d'un projet GenAI sur cinq génère de la valeur réelle. Le problème n'a jamais été la techno — c'est de savoir quoi brancher, où, et comment le faire adopter.

Mes systèmes roulent en ce moment dans de vraies organisations. Du monde s'en sert chaque matin pour faire sa job. C'est pas des démos.

La thèse

Dans trois ans, il y aura ceux qui auront testé des outils. Et ceux qui auront transformé ça en rôle, en offres, en revenus, en influence.

Pas besoin d'être plus intelligent, ni plus techno. Ceux qui vont se démarquer vont partir de ce qu'ils connaissent déjà : leur métier, leur monde, leurs problèmes.

Puis ils vont brancher l'IA dessus jusqu'à ce que ça devienne quelque chose à eux : un rôle qu'on leur reconnaît, une offre qu'on leur achète, un nom qui circule.

Tension 01

Tu vois avant les autres

Tu vois des choses que les autres ne voient pas encore.

Tension 02

Ton avance ne paie pas encore

Tu utilises déjà l'IA, mais ça ne s'est pas encore transformé en rôle, en offre ou en argent.

Tension 03

Diriger, pas coder

Tu ne veux pas devenir programmeur. Tu veux apprendre à diriger ce qui s'en vient.

Tension 04

Te lancer, sans te planter

Tu sens qu'il y aura des opportunités, mais tu ne veux pas te lancer n'importe comment.

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Chaque semaine, je prends ce que je vois sur le terrain et je te montre comment l'IA devient des rôles, des offres, des projets et des revenus.

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La preuve

Je ne parle pas d'IA. J'en bâtis.

Chaque système que je livre devient une étude de cas publique : le problème, ce que j'ai branché, ce que ça a donné. Classées par type de friction, pas par industrie — parce que le même problème revient partout.

Décision quotidienne à l'instinct

Six heures de chiffrier par semaine pour une décision par jour

Quelqu'un de compétent, prisonnier d'un outil qui ne dort jamais. Ce qu'on a branché à la place.

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Les mêmes questions à 23 h

Le copilote qui répond quand personne n’est là

Deux personnes, des centaines de demandes, et toujours les huit mêmes questions qui reviennent.

Étude de cas à venir

Trois outils, aucune vérité

Le tableau de bord qui a remplacé quatre systèmes

Des données partout, une décision nulle part. Comment on a fait converger ça.

Étude de cas à venir

Tout ce que je bâtis →

Conférences

L'IA expliquée par quelqu'un qui l'a livrée.

Je raconte ce que je vois sur le terrain : ce que l'IA change pour vos équipes et par où commencer sans se perdre dans le hype. Le monde repart avec de la clarté et le goût d'essayer.

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